Doğa yürüyüşü yaparken, müzikleri tanıyan Shazam üzere bitkileri yahut bulut tiplerini ayırt eden uygulamalar olması artık bizi pek şaşırtmıyor. Fakat işler biraz daha “antik” bir boyuta taşındığında işler karışıyor. Şayet bir gün yolunuz ıssız bir vadiye düşerse ve karşınıza devasa bir dinozor ayak izi çıkarsa, kiminle karşı karşıya olduğunuzu anlamak için artık yalnızca bir uygulamaya gereksiniminiz var.
Yapay zeka takviyeli DinoTracker, paleontologların fosilleşmiş ayak izlerini formlarına nazaran tanımlamasına yardımcı olan sanal bir asistan olarak bilim dünyasına süratli bir giriş yaptı. Yapay zekanın son periyottaki tartışmalı şöhretine karşın, data sürece konusundaki yetenekleri bilim insanları için değer biçilemez bir kolaylık sağlıyor. Evrimsel biyolog Profesör Steve Brusatte, bir ayak izinin hangi dinozora ilişkin olduğunu bulma sürecini “Külkedisi’nin ayakkabısını denetmeye” benzetiyor. Berlin’deki Helmholtz-Zentrum’dan fizikçi Gregor Hartmann liderliğindeki bir grup, bilgisayarların ayak izi hallerindeki farklılıkları tanıması için gelişmiş algoritmalar geliştirdi. Olağanda beşerler tarafından manuel olarak yapılan bu süreç, birçok vakit ferdî yorumlara ve yanlışlara açık hale geldi. Fakat yapay zeka, 2000 gerçek fosil ayak izi ve milyonlarca yapay varyasyonu inceleyerek, bir izi sahibiyle eşleştirebilecek sekiz temel belirleyici özellik tanımladı.
Dinozor mu, kuş mu?
DinoTracker, yapılan testlerde insanların yaptığı sınıflandırmalarla yüzde 90 oranında ahenk yakalamayı başardı. Lakin asıl heyecan verici gelişme, yapay zekanın 200 milyon yıl öncesine dayanan birtakım izler hakkında eski bir tartışmayı yine alevlendirmesiyle yaşandı. Birtakım tartışmalı ayak izlerinin bir dinozora mı yoksa bir kuşa mı ilişkin olduğu yıllardır merak konusuydu. Yapay zeka, büsbütün objektif bilgilere dayanarak bu izlerin kuşlarınkine inanılmaz derecede benzediğini onayladı. Bu durum, birinci kuşların aslında iskelet fosillerinde görüldüğünden on milyonlarca yıl evvel, Geç Trias döneminde ortaya çıkmış olabileceğine dair cesaretli bir hipotez ortaya koydu.
Steve Brusatte, bu durumu “Birinin ekmek kızartmasında İsa’nın yüzünü gördüğünü hayal etmesi üzere bir yakıştırma değil, yapay zekanın bize objektif olarak sunduğu bir benzerlik” formunda açıklıyor. Elbette bu izlerin direkt çağdaş kuşlara değil, kuş gibisi ayaklara sahip etçil dinozorlara ilişkin olma ihtimali de hala masada. Lakin yapay zekanın bu dataları ön yargısız bir formda filtreleyip sınıflandırması, paleontolojide daha şeffaf ve bilimsel bir periyodun kapısını araladı.
DinoTracker, meraklıları için GitHub üzerinden fiyatsız olarak sunuluyor. Tek yapmanız gereken, bulduğunuz müsaade fotoğrafını yükleyip ana çizgilerini belirlemek. Uygulama, data tabanındaki benzeri izlerle karşılaştırma yaparak; parmakların açıklığından topuk uzunluğuna kadar hangi özelliklerin bu eşleşmeyi desteklediğini tek tek gösteriyor. Bilim insanları, yapay zekanın her şeyi bilen bir güçten çok, insan kusurlarından arınmış, bilgileri kusursuz formda düzenleyen yeni bir “paleontolog” çeşidi haline geldiğini savunuyor.
