Roma’daki La Sapienza Üniversitesi’nden araştırmacılar “WhoFi” ismini verdikleri yeni bir sistem geliştirdi. Bu sistem, Wi-Fi sinyallerindeki bozulmaları tahlil ederek insanları tanıyabiliyor.
Kullanıcıların imajına yahut fizikî temasa gerek kalmadan, sırf bedenlerinin sinyaller üzerindeki tesiri üzerinden kişiselleştirilmiş “parmak izi” oluşturuluyor. Yani kablosuz ağın içindeki insanların bir “görüntüsünü” oluşturmak mümkün oluyor.
Teknoloji, insanların ve objelerin neden olduğu Wi-Fi sinyallerindeki değişiklikleri ölçen Kanal Durumu Bilgisi’ni (CSI) inceleyerek çalışıyor ve derin bir hudut ağı daha sonra bu bozulmaları ferdi parmak izleri olarak yorumluyor.
Wi-Fi sinyallerinin ortamdaki objelere ve insanlara çarpması sırasında oluşan faz ve genlik değişikliklerini kaydeden teknik olan Kanal Durumu Bilgisi (CSI), araştırmanın temelini oluşturuyor. Derin öğrenme tabanlı bir yapay hudut ağı, bu bozulmaları kişi özel bir imzaya dönüştürüyor. Sistemdeki eser modellemeler, bu metodun farklı yer ve ortam değişikliklerinde bile yüzde 95,5 doğruluk oranıyla çalışabildiğini gösteriyor.
WhoFi, rastgele bir görsel girişe gereksinim duymadığı için kameralar ve mikrofonlar olmadan çalışabiliyor. Karanlıkta, duvarların gerisinden ve görüş alanı dışındaki ortamlarda bile insan hareketini algılayabiliyor. Bireyler kıyafet değiştirmiş bile olsalar yahut sırt çantası taşısalar sistem hala birebir kişiyi tanıyabiliyor.
Yeni jenerasyon gözetleme teknolojisi
Şu anda şimdi yalnızca “çalışma” basamağında olsa da bu sistemin kısa mühlet sonra insanları takip etmek için büyük bir talep görmesi de kaçınılmaz görünüyor. Kent içinde kameralardan kaçmak için kılık değiştiren yahut yürüme biçimini değiştiren “aranan” şahısların bile bu sinyallerden kaçamayacağı ve bedenlerine özel sinyal kimliği sayesinde fark edilecekleri anlaşılıyor.
