KIOXIA, yapay zeka uygulamaları için kritik kıymete sahip vektör veritabanı teknolojisinde yeni bir rekora imza attığını duyurdu. Açıklamaya nazaran şirket, “KIOXIA AiSAQ” isimli açık kaynaklı teknolojisiyle tek bir sunucu üzerinde 4,8 milyar yüksek boyutlu vektör araması gerçekleştirmeyi başardı. NVIDIA ile yapılan iş birliği sayesinde, devasa bilgi setlerinin endeksleme müddetlerinde 7,8 kata varan hızlanma sağlandığı belirtildi.

Yapay zeka ve RAG (Arama Takviyeli Metin Üretimi) tahlillerinde milyarlarca data ortasında benzerlik araması yapmak, klasik prosedürlerde çok yüksek maliyetli DRAM kullanımını mecburî kılıyordu. KIOXIA AiSAQ teknolojisi, aramaları direkt SSD üzerinden gerçekleştirerek DRAM kullanımını minimize ediyor. Bu metot, veritabanı ölçeklendirmesini daha ekonomik hale getirirken, tek bir sunucu üzerinden milyarlarca vektöre erişim imkânı tanıyarak altyapı karmaşıklığını azaltıyor.

Endeksleme mühleti haftalardan günlere indi

Büyük ölçekli vektör veritabanlarında en büyük problemlerden biri olan “endeks oluşturma süresi”, NVIDIA’nın GPU tabanlı cuVS kütüphanesi ile aşılabiliyor. Yapılan testlerde, CPU kullanılarak 28,4 gün süren endeks oluşturma süreci, dört adet NVIDIA Hopper GPU yardımıyla 1,4 güne indirilmiş durumda. Uçtan uca testlerde ise 31 günlük süreç müddeti 4 güne düşürülerek 7,8 katlık bir sürat artışı elde ediliyor. Bu gelişme, trilyonlarca vektöre ulaşması beklenen gelecekteki yapay zeka modelleri için operasyonel bir dönüm noktası olarak bedellendiriliyor.