Penn State Üniversitesi’nden bir araştırma grubu, cilt sıcaklığı, nem, nabız ve kan oksijen düzeyleri üzere temel beden sinyallerini izleyerek hisleri tespit edebilen esnek ve yine şarj edilebilir bir çeşit çıkartma geliştirdi. Nano Letters mecmuasında yayımlanan bu yenilik, tıpkı anda birden fazla sinyali tahlil etme yeteneğiyle ruh sıhhati değerlendirmelerine ihtilal niteliğinde katkı sağlayabilir.
Esnek elektronikler sıhhat bölümünde süratle yaygınlaşsa da, birden fazla sinyali tıpkı anda ölçerken oluşan paraziti önlemek her vakit bir zorluk olmuştur. Penn State takımı, sensörler ve kablosuz bir modül içeren hibrit bir aygıt tasarlayarak bu sorunu çözdü. Çıkartma gibisi bu aygıt, yanlışsız ölçümler sağlarken gerçek vakitli his takibi yapabiliyor. Dahası, kullanıcı dostu ve kompakt bir dizayna sahip olması, aygıtın günlük kullanıma uygunluğunu artırıyor.
Yüz tabirlerinin ötesine geçen his analizi
Araştırma takımından Huanyu “Larry” Cheng, hisleri sadece yüz sözlerine dayandırmanın aldatıcı olabileceğini belirtiyor. Birçok insanın yüz sözleriyle gerçek hislerini gizlediğini vurgulayan Cheng, bu aygıtın yüz tabirleriyle öbür fizyolojik sinyalleri birleştirerek daha yanlışsız bir tahlil sunduğunu tabir ediyor. Bu yenilik, ruh sıhhati takibini daha hassas ve kapsamlı hale getirme potansiyeline sahip.
Cihaz, birbirine müdahale etmeyen ölçüm katmanlarıyla tasarlanmış. Takım ayrıyeten yüz tabirlerini tahlil ederek bu bilgileri beden sinyalleriyle eşleştiren bir yapay zeka modeli geliştirdi. Bu model, gönüllülerin altı temel duyguyu (mutluluk, şaşkınlık, dehşet, hüzün, öfke ve iğrenme) 100 kere simüle etmesiyle test edildi. Yapay zeka, bu hisleri %96,28 doğruluk oranıyla tanımlarken, gerçek hisleri %88,83 doğruluk oranıyla tespit etti.
Penn State’ten doktora öğrencisi Yangbo Yuan, aygıtın bilhassa duygusal durumlarını söz etmekte zorlanan bireyler için bir dayanak aracı olabileceğini belirtiyor. Kablosuz temas özelliği, dataların taşınabilir aygıtlara yahut bulut sistemine iletilmesine imkan tanıyor. Bu da sıhhat hizmeti sağlayıcılarının uzaktan izleme ve telemedikal tedavi yollarıyla hastalarının duygusal durumlarını takip edebilmesini sağlıyor.
Cheng, bu teknolojinin telaş ve depresyon üzere problemlerin erken teşhisi için güçlü bir araç olabileceğine dikkat çekiyor. Ayrıyeten, farklı kültürlerin duygusal sözlerini anlamada hekimlere yeni bir perspektif sunarak hasta-doktor alakasını güçlendirebileceğini belirtiyor.
Cihazın potansiyeli yalnızca ruh sıhhati alanıyla da sonlu değil. Araştırmacılar, bu teknolojinin kelamlı irtibat kuramayan hastaların duygusal durumlarını tabir etmelerine, demansın erken belirtilerini izlemeye, opioid çok dozlarını tespit etmeye, nörodejeneratif hastalıkları ve kronik yaraları takip etmeye yardımcı olabileceğini öngörüyor. Tıpkı vakitte, atletik performansın izlenmesi üzere alanlarda da aygıttan yararlanılabileceği düşünülüyor.
Gelecekte daha gelişmiş ve yaygın kullanım amaçlanıyor
Penn State takımı, aygıtın yapay zeka dayanaklı tanılama yeteneklerini geliştirmeyi ve kullanım alanlarını daha da genişletmeyi hedefliyor. Cheng, çağdaş toplumda artan gerilim düzeylerine karşı proaktif bir dayanak sunarak zayıflatıcı durumların erken belirtilerinin tespit edilmesine yardımcı olabileceğini tabir ediyor. Şimdi geliştirme basamağında olan bu teknoloji, gelecekte daha erişilebilir ve gelişmiş ruh sıhhati takip sistemlerinin önünü açabilir.
